Deepseek支持个性化教学案例 2:语文阅读能力分级训练
- 城关区教育信息中心
- 2025-03-01 18:13
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案例 2:语文阅读能力分级训练
背景
五年级学生阅读能力差异大,部分学生阅读速度慢且理解能力弱。
操作步骤
1. 数据收集
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工具/方法:
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阅读速度:每分钟阅读字数(例如:A学生200字/分钟,B学生80字/分钟)。
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理解能力:阅读后完成5道选择题的正确率。
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阅读兴趣:学生自主选择的书籍类型(如童话、科普、历史)。
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电子阅读平台:学生使用DeepSeek集成的阅读工具(如“书香小学”)完成指定阅读任务。
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数据采集项:
具体操作:
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教师通过DeepSeek布置阅读任务(如《昆虫记》节选)。
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学生在线阅读并完成理解测试,系统自动记录数据。
2. 数据分析
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分析工具:
DeepSeek的自然语言处理(NLP)模块,分析理解测试中的开放题答案。 -
分析步骤:
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输出阅读能力分布图和兴趣标签(例如:学生C:速度慢,但科普类内容理解正确率高)。
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发现“需提升组”中60%的学生偏好科普类书籍。
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将学生按阅读速度(<100字/分钟)和理解正确率(<60%)标记为“需提升组”。
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其他学生标记为“拓展组”。
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分级阅读能力:
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兴趣挖掘:
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生成报告:
3. 应用策略
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需提升组:
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推荐内容:短篇科普文章(如《蚂蚁的巢穴》),配语音朗读功能。
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支持工具:DeepSeek自动标记关键词,辅助学生快速定位重点。
拓展组:
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推荐内容:长篇文学作品(如《草房子》),设置思辨性问题(如“如果你是主人公,会怎么做?”)。
效果验证
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1个月后,“需提升组”平均阅读速度提升至120字/分钟,理解正确率提高至75%。

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